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大师的商业分析

大数据已经成为大企业,并作为该领域长得确实为合格的专业人员深分析经验的需求。

强调

mg老虎机MSBA让你做好准备了各种职业,不管你感兴趣的行业。见下面我们的校友在过去一年取得了雇主和职位的部分名单。

公司名 校友称号
阿赫罗 高级业务分析师(2017年)
蓝盾 数据分析
波士顿儿童医院 业务分析师(2016)
小量 经理分析(2015)
EY SR。分析顾问
利宝互助 先进的分析和建模高级分析师
mimecast SR。数据分析 
普华永道 风险保障协理
rapid7 商业情报分析师
桑坦德 定量分析(2018)
主食 资深分析师盘点
MSBA-Rankings

QS世界大学排名。 QS排名mg老虎机 MSBA 其中排名前50位的分析全球计划。每个等级由5项主要指标的基础上,编制:就业能力,创业精神和校友的成功,投资回报率,思想领导和班级和教师的多样性。

排名前50位的最佳值。 在2018年,前50名最有价值排名mg老虎机 MSBA #11大数据。 2011年,麦肯锡全球研究院叫大数据“下一个前沿领域。”彼时;现在,大数据是这么多生活的一部分,它不是前沿 - 它的日常。

查看所有的大学排名

  • 继续mg老虎机的长在研究生阶段培养分析的专业人士,为您提供需要在这个新兴领域取得成功的宝贵工具的传统。
  • 周围加上三七,当然核心部件内置集中选修六组之一:数据科学,经济学,金融学,信息管理,管理或市场营销。
  • 设计,以配合各种各样的雇主在分析领域的需求,在毕业时为您提供非常强的职业发展机会。 
  • 干称号,越来越多的国际学生,由于三年选择(任选实习)的就业能力。
egupp_营销 Tech Lab

在今天的商业世界中取得成功,需要一个实际的,实用的方法,以信息,无论您是分析它,它整合或共享它。我们的7高科技学习实验室确保您将有机会获得技术的领先优势,让您的每一次机会削减设备和软件上的你的牙齿在今天的商业世界中使用。 MSBA考生可以充分利用我们的用户体验中心和计算机信息系统的学习和技术沙箱,并学习如何操纵从他们发现实际数据趋势可行的解决方案。

MSBA企业顾问委员会 从各种分析公司由行业领袖。与MSBA节目编导和教师在课程开发带来行业角度来看,企业咨询委员会工作的成员,并提供有关数据分析市场空间新趋势的见解。

名称 联系
维克·霍夫曼 Teradata数据
fotios kokkotos 三位一体的合作伙伴
杰伊·莱特曼 guidehouse
李东强 重点优化
约翰·林 小量
罗仲荣 fideility投资
道格·纽厄尔 calexus
卡尔rexer rexer分析
伊洛娜sobkowiak 维斯塔印刷公司
瑞恩·海登 普华永道
保罗chatlos 史密斯汉利

 

woman sitting on couch with laptop

自定义您的分析度

通过选择以下六个选修区团之一,根据您的学术利益或职业目标构建MSBA。

  • 数据科学
  • 经济学
  • 金融
  • 信息管理
  • 管理
  • 营销

查看课程

美国统计协会射灯mg老虎机MSBA方案

28

平均年龄的学生在这个节目

90%

全球就业率

2.5

年平均专业经验

57%

女学生就读

学生分析比赛大放异彩

mg老虎机MSBA学生在Humana公司 - 玉米保健案例大赛第二名。

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教授李鸣飞

“我们的大多数学生对数据分析的一个巨大的热情在业务和数据的科学。他们都非常上进,渴望学习和做研究。”

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校友阿曼达dery

MSBA,类2016
人才分析顾问,戴尔

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数据的冠军

通过利用在MSBA程序获得的技能,mg老虎机队获得第一名的旅客STAT-一个马拉松2019对来自耶鲁大学,哥伦比亚大学,纽约,约翰霍普金斯大学和波士顿大学队。

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mg老虎机毕业生在线学习体验

网络教育在高等教育已经彻底改变了学习。在mg老虎机我们提供两种方式的在线教育。观看我们的视频,以了解更多有关这些格式和你将如何与教授和其他学生从事无论身在何处,你的位置。

杰出雇主招聘毕业生

阿曼达dery
在商学院与计算机科学的学校学习有差别。
阿曼达dery
高级数据科学家,处女脉冲
课程

对于MSBA程度考生应表现出在业务分析浓厚的兴趣。入学要求商业统计背景或采取额外的业务统计基础课程的意愿。理想的候选人将在科学,商业或工程学位,但积极进取的学生所有学科的欢迎。

基础课程

所有申请人将用于基础豁免进行评估。

gr521 |管理统计

本课程涵盖了一个管理设置基本的统计技术,并提供案例研究和概念性的练习。统计内容包括有效利用数字和图形汇总,估计和置信区间,假设检验和回归。更高级的主题,如数据挖掘,贝叶斯范式和模型构建的原则,可以在项目中遇到的。

需要分析的课程

cs605 |数据管理和SQL进行分析

本课程讲授基础数据管理,检索和操作技能上使学生形成对分析过程的强大基础的重视。它建立了一个基础,了解实践的各个领域与概念数据建模,并演示如何在同一概念的需求可以用不同的数据管理技术提供服务。过程包括更换操作数据库和数据仓库和非关系的数据管理基础设施用于分析关系的技术。该课程将帮助学生发展强大的技能,在使用SQL语言的数据库定义和数据操作。

ipm652 |与分析管理

该课程将组织提供了一个专注于商业的角度上分析,重点对企业基本面分析的专业人士(包括企业的结构如何,功能区,核心业务流程和相关的性能指标和类型的业务决策)的值在组织分析(包括价值组织层面的观点,与分析管理和约束和分析的结果进行处理,如信息安全,隐私和道德),和分析的实践(理解和制定各职能不明确的业务问题业务领域,探索和可视化问题的相关数据,识别可操作的见解,并在不同的组织层次结果通信)。课程将有动手与真实世界的数据和分析应用程序的练习。

ma610 |为企业决策优化和模拟

优化和模拟方法被在涉及决策许多环境中采用的有效手段。该课程涵盖当今商业环境中使用古典与现代的优化技术。具体而言,重点将是从博弈论,基于代理的建模和仿真的现代化和优化技术选择与应用线性和非线性编程技术,以及选修主题。优化的应用领域包括金融资产选择,在交通运输行业航空公司机组人员调度,在医疗保健行业的资源分配,并尽量减少在营销广告活动的成本。

ma611 |时间序列分析

本课程研究方法分析时间序列。在许多数据建模的情况下,观察在不同的时间点收集和相关。这样的时间序列数据不能典型地使用传统的回归分析方法进行建模。本课程提供了各种时间序列建模的方法调查,包括回归,平滑和分解模型,箱詹金斯分析及其扩展,以及其它常用的建模技术,例如在风险位数估计和价值。它利用统计软件包如SAS,JMP,r和SPSS或的。

ma710 |数据挖掘

本课程向参与者介绍最新的数据挖掘技术,其重点是:如何理解(1)获得怎样的方法作品(2)了解如何使用合适的软件来进行分析的一般理解,(3)解释结果在商业研究方面,以及(4)发展的能力,批判性阅读发表的研究文章,这使得该技术的使用。内容可根据参与者的利益而改变。议题将包括决策树,介绍了神经网络和自组织(Kohonen网络)映射,多级适应性回归样条(MARS),遗传算法,关联(也称为市场购物篮)分析,Web挖掘和文本挖掘,以及社会网络。

st625 |为企业定量分析

这个过程为学生提供简单和多元线性回归方法进行了深入的覆盖范围和,随着时间的许可证,介绍了时间序列数据的分析。简单和多元线性回归技术都包括在内,包括使用变换如方形和对数,相互作用的建模,以及如何从heteroscedasticy和多重所得手柄问题的。周围边远和有影响力的意见的问题也包括在内。艺术和建筑模型的科学演示了案件的帮助。然后自相关被认为是,和提供了一种介绍的时间序列的有马建模。该课程利用统计软件包如SAS,JMP,R或SPSS。

st635 |对于中间业务统计建模

本课程的重点是统计建模的情况下,依赖于多个变量,因为在许多商业应用中常见的。涵盖典型的主题是回归,聚类分析,因子分析,决策树等多元主题在时间允许的。这些方法的应用范围从市场分析(例如,直邮响应和客户细分),以资助和健康信息。核心目标的课程是让参与者能够确定根据研究目标和可用数据的适当多元的方法,进行分析和解释结果。这当然是利用统计软件如SAS,JMP,R或SPSS的,更专业化的软件一起。

选修课程

从六个选修集群中选择一个以进一步完善您的专业知识。学生可以选择建议的选修课或在这些集群之外的课程,并批准计划总监。

数据科学集群

cs612 |基于云计算的企业应用程序

本课程提供了一个动手介绍了几个基于云技术和自动化工具,通常被用来开发企业应用程序。课程还认为这些技术在商业环境的影响。学生们学习如何开发不断整合,不断提供动态的,数据驱动的企业应用程序。这些应用程序使企业与客户,员工和供应商进行互动,并提供网上获取信息,支持决策。学生在这门课程入选预计将有一个编程语言(Java或Python)和关系型数据库的基本能力。

CS650 |数据分析与大数据架构

对于大数据数据分析现代数据库系统的体系结构进行检查。本课程提供了一个动手介绍几种架构和方法用于分析数据,包括操作交易的数据,传感器数据,网络日志和社交媒体网站。它探讨了不同类型组成大数据空间的数据,并应用适合于关系型和非关系模型捕获和储存技术,如点击流和网站的用户导航。数据将使用基于Python的工具用于分析和可视化的探索。学生在这门课程就读,预计在Python编程语言和关系型数据库的基本能力。

cs753 |商业智能的方法和技术

这门课程扩展学生的知识和技能,在数据库管理课程,并获得在商业智能和数据的科学概念和技术的进一步期待。课程探讨了解决面临的现代企业和组织复杂问题所需的数据管理和分析的架构和技术。使用这些技术来支持业务情报收集和决策机构的案例研究进行检查。本课程还提供了动手与国家的最先进的数据仓库,分析,挖掘和可视化的方法和工具的经验。

ma705 |数据科学

有工作并找到数据值已经成为必不可少的众多企业,并与技能的个人这样做是在行业的巨大需求。所需的技能集包括技术的编程技巧来获取,处理和分析大量的各种数据集,包括非常大(大数据)的数据集,并解释和交流这些结果给他人的能力。任何人只要有这些能力将他们的组织提供的好处,无论他们的立场。本课程介绍这个技能的要领。

ma706 |试验的设计业务

这类计划为有志于在设计,实施和实验分析,对业务应用的重点。本课程将探讨如何设计实验,抓好落实,并分析它们产生的数据。各种设计进行了讨论和它们各自的差异,优点和缺点指出。特别是,阶乘和分数因子设计在很大的详细的讨论。已经发现,以允许节省成本,同时又揭示的因素研究的影响的基本性质,在那些在进行实验以及那些人的结果将被报告容易理解的方式。

ma707 |介绍了机器学习

本课程提供分析学生介绍机器学习领域。学生将被引入机器学习的基础背后的数学和统计的想法。特别是,学生将参与手的经验,践行学习机通过先进的工具,方法和工作的实际业务问题,寻找业务解决方案。高级分析的主题,如重采样方法,支持向量机(SVM),贝叶斯推理,核方法和模拟,深度学习会在这个类覆盖。

经济学集群

ec611 |金融市场的宏观经济学

本课程探讨宏观经济和金融市场之间的联系。在课程开始通过制定宏观经济模型。然后它会涵盖基本的资产估值模型。在本学期的其余部分将探讨在宏观经济的变化如何影响股票,债券,外汇及衍生工具市场,以及如何将这些市场反过来又影响宏观经济。

ec631 |市场结构和企业战略

本课程探讨行业组织和企业间竞争的当代市场环境中的性质。它的发展微观经济工具,用于确定一个行业的竞争程度和性质。市场结构和企业行为的过程中呈现的经济模型来解释行业表现。分析了利用规模经济,并购活动,进入壁垒和卡特尔的市场定义。课程调查定义良好的市场中的战略企业行为。它解决了竞争策略,如利润最大化,价格歧视,产品差异化和广告。这门课程包括游戏理论方法来证明公司的相互依存。它采用了多种行业案例研究,以提供制度背景来分析问题。

金融集群

fi623 |投资

本课程提供了投资的关键领域的基础知识。特别是,该课程将着重于投资组合理论,资产定价,股票估值,固定收益估值和风险,以及期权定价和策略。

fi635 |固定收益估值和战略

该课程涵盖了固定收益证券的定价,研究的主题,如债券数学,利率期限结构,回购协议市场,高收益公司债券,外币的背景下外汇风险的背景下违约风险的定价计价的债券,并在抵押贷款支持证券定价的提前还款风险。更高级的主题包括工具及其在现实世界中下现实的假设应用程序,在真实的收益率曲线假设,风险和高收益债券市场的收益持续期和凸的应用及相关结构性产品,在抵押贷款期权调整利差模型-backed证券定价,抵押贷款衍生产品市场,本外币计价的债券investment.this当然需要使用到交易室的资源,涉及计量分析。指定读物包括从应用学术期刊金融和华尔街公司的研究报告期刊文章。

fi640 |股票估值

该课程教授学生价值股票型证券,开始与自上而下的方法和业内人士分析/预测。它检查评估的理论,模型和应用。培养学生分析IPO过程中获得公平的市场操作,影响这些市场,在那里它们被领导的问题进行详细的了解。更高级的主题包括现金流和风险,重视不良或破产企业,少数人持股公司的勘探和风险资本状况的财务报表的影响。过程中需要大量使用应用的学术期刊,财经媒体和资源在交易室提供的。

fi645 |衍生品

本课程提供的材料和项目,将允许学生开发设计,机械进行详细的了解,并在风险管理衍生证券定价。一价定律的概念将被强调,包括工具和输入的应用程序(定量技术在ST 625开发的)必须重视衍生证券。该课程的数学要求主要是代数,但学生还需要依靠统计方法和一些积分。请注意,这不是一个调查过程。这是一个密集的介绍衍生证券定价和市场机制。

信息管理集群

gr602 |业务流程管理

本课程为了解基本面和业务流程的特性的概念框架。设置了坚实的基础为实现这一目标,审查过程分析的基础知识,并介绍了过程建模。这里包括的是分析的各种方法中,测量和评价过程。有了这些基础,该课程探讨了价值链的概念提供了一个背景为了解区域内和组织间的关系和存在的关联的依赖。课程的最后部分集中在如何利用信息技术可以有效地重新设计流程,以提高他们的整体性能可以使用。学生介绍到企业资源规划系统SAP。课程包括作业,练习和项目集中在业务流程的不同方面。

hf730 |信息可视化

本课程探讨的理论和设计可视化动态是理清思路的实践,促进问题的解决,并培养创造力。本课程帮助学生充分利用他们的视觉和创造潜力,并显示在视觉媒介这种潜力。在实践中,学生将学习进行口头和数值数据的大集合,通过精心设计的可视化显示访问。独特的优势和这两个词和视觉效果的弱点进行了分析。从这个分析推进,课程帮助学生设计的视觉语言体系,其中一个媒体的力量支持其他的弱点。这种互补系统更完全集成的视觉和口头信息,从而大大提高了读者的理解和通信设计的保留。

ipm723 |信息安全,控制和道德

本课程的,必须由组织在当今的无所不在的网络环境中解决信息安全问题的概述。具体范围包括信息安全风险和数据,网络和应用软件的相关保护。而主要关注的是如何保护组织的信息资产,其他议题将包括商业和安全的战略性使用,对各行业的安全风险的影响,以及对安全和隐私的权利和最终用户的责任,家里的电脑操作员。帮助学生批判性地思考mg老虎机高度网络化的社会中的地方,国家和全球信息安全问题的课程设计。

ipm755 |在信息和过程管理专题

本课程的重点是在每个学期不同的信息化管理的主题。可能的主题包括跨组织信息共享,信息生态和商业智能。

管理集群

gr603 |领先的负责任

本课程研究的伦理和责任领导的多重角色,并与领先的组织和团队在快速变化的环境所带来的挑战。通过讨论,案例分析,以及基于团队的体验式练习;学生探索负责领导和指导组织和团队在当代社会的复杂问题。重点放在学生为不断发展的领导者的发展。学生评估个人的长处和短处作为一个领导者,确定并开发一系列领导能力,然后将这些领导能力的各种情况。

mg632 |领先高效的工作团队

组织使用各种复杂的工作团队来完成自己的目标。不幸的是,许多组织球队都没有特别有效。本课程旨在帮助学生领导,参加工作有效地在各种团队环境 - 包括虚拟班组。学生将开发组的动态更深入的了解,在球队自己的行为,和团队领导能力。当然是非常体验和包括在分级和非分级作业团队中工作。这些任务包括团队演讲和书面和口头分析。

mg635 |谈判

本课程探讨的理论和谈判的做法,与组织框架内的重点放在谈判。它开发的议价概念和模型,以及技能知识在现实生活中的谈判情况来运用这些知识。过程中使用多个谈判案角色扮演,以增加参与和深化在谈判脸对脸和虚拟的网络环境中的谈判原则的理解。

mg645 |领导变革

本课程旨在提高动态变化的参与者认识,包括:改变性质的变化;理解增强变化的复杂性在一个全球性的,虚拟环境,准备一变与连续变化;和建设变化的能力(技能和能力)的挑战。课程重点包括关键的个人,团体和组织层面的因素,以通知领导者和追随者在组织他们浏览的变化的努力是必不可少的。

营销集群

mk711 |市场研究与分析

本课程的重点是调查表和其他车辆的开发,收集市场数据,分析这些数据(与使用复杂的统计软件)的方法,并达到基础上的分析结论。真实世界的问卷调查和现实世界的数据被利用。

mk725 |电子营销

该课程建立关键技能,谁就会在练习未来艺术和网络营销的科学的个人。它涵盖了在这一领域有可能忍受了重要的框架,原则和背景 - 例如,拍卖,客户关系管理,隐私,通信电子结构和渠道调整和协调。

mk726 |客户数据分析和关系营销

本课程的重点是客户数据的分析为主要输入制定关系营销策略。它会检查客户获取和保留,细分,客户忠诚度,客户的生命周期价值分析,而直接反应模型 - 所有都作为客户关系营销战略的一部分。动手在数据分析方面的经验接收重的重点。

mk758 |增强创造力

本课程着重于创造力的性质和创作过程。讨论了几个定义和创造力的理论,并应用这些理论来提高学生的创造力。多种技术将学生认识和消除对创造性思维的障碍。这些技术将被用于开发创造性的方法来经营和市场营销情况和学生自身的业务和学术问题。而类的重点是个人创造力,同时也将讨论利弊和团队创造力的利弊和适用技术,以提高团队的努力。组织创新和实施创新的解决方案也将包括在内。

申请截止日期

Upcoming Deadlines & Program Requirements

建立学生的蓬勃发展人口具有广泛的生活和工作经历,mg老虎机考虑的候选人的申请,包括以前的工作经历,考试成绩,学习目标,并作为我们确定的录取决定的其他因素全部。请访问我们的网页来查看应用程序的期限和轮两种秋季和春季项条款。

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MIHAELA PREDESCU
米哈埃拉·普雷代斯库
节目总监和副教授,数学科学

谈话节目主持人

联系Mihaela将时间安排在其中,您将讨论您的背景,职业目标和与Bentley的MSBA程序对齐。

Tuition & Aid

有很多方法可以支付自己的教育和接受援助。