金融硕士

本课程涵盖了一个管理设置基本的统计技术，并提供案例研究和概念性的练习。统计内容包括有效利用数字和图形汇总，估计和置信区间，假设检验和回归。更高级的主题，如数据挖掘，贝叶斯范式和模型构建的原则，可以在项目中遇到的。

本课程探讨从经济角度来看，管理决策。上半年（微观）探讨了如何价格，工资和利润在市场经济的确定;优点和不受约束的竞争劣势;和市场结果政府干预的影响。下半年（宏观经济学）调查影响国内生产总值（GDP），利率，失业率，通胀和增长的因素;商业周期的原因;联邦政府和稳定经济，美联储的作用;对生产力和增长的技术的影响;与国际贸易和金融对经济活动的影响。

这个课程的重点是管理者如何使用他们的决策成本，现金流和财务报告信息。将推出学生占第（一）目的和商业决策的作用，（b）会计原则，程序和判断潜在的企业财务报表;（三）使用，解释和财务报表的局限性，（d）使用在管理决策，和（e）成本核算数据的解释方法来确定问题，分析其财务和管理问题，并评估替代解决方案。

过程中呈现微积分在单个变量，在连续概率，多元微积分和微分方程连接进一步研究。具体重点放在相关的计算金融学的研究以后的工具。主题包括通过取代和零件，数值积分，并常微分方程，连续概率，并且泰勒级数介绍限制，连续性，单变量和多变量函数，隐含的分化，优化，整合的分化。

本课程提供了投资的关键领域的基础知识。特别是，该课程将着重于投资组合理论，资产定价，股票估值，固定收益估值和风险，以及期权定价和策略。

课程强调金融理论的现代基础延伸的金融理念和工具的基本认识。它的发展应用财务分析，规划和估值技术解决经济问题的能力。相关管理者如何在地方管理资产的过程中覆盖问题，识别和评估未来的投资机会，并分析这些项目所需的资金来源和资金成本。主题中，包括在适当情况下与相关的战略，全局和技术问题的环境中呈现。

金融建模的重点是应用先进的高强技术在金融中最常见的建模问题。技能组扩大到包括的excel高级功能，包括TVM和统计功能，数组操作，文本和日期的用法，回归，条件，布尔操作符，数据表和随机数生成。随后的课程涵盖了应用程序（VBA）开发环境Visual Basic宏记录，以及自定义的子程序和功能建设。学会了所有的技术将被应用到这一天，包括财务报表预测，现值，资本成本和估值的最常见的财务建模问题。

这当然与企业融资和投资的国际方面的交易。涵盖的领域包括汇率决定强调外汇，汇率风险，套期保值和套利，国际货币和资本市场和国际融资，跨国资本预算，资本和国际投资组合管理的成本。

这个过程为学生提供简单和多元线性回归方法进行了深入的覆盖范围和，随着时间的许可证，介绍了时间序列数据的分析。简单和多元线性回归技术都包括在内，包括使用变换如方形和对数，相互作用的建模，以及如何从heteroscedasticy和多重所得手柄问题的。周围边远和有影响力的意见的问题也包括在内。艺术和建筑模型的科学演示了案件的帮助。然后自相关被认为是，和提供了一种介绍的时间序列的有马建模。该课程利用统计软件包如SAS，JMP，R或SPSS。

本课程讲授基础数据管理，检索和操作技能上使学生形成对分析过程的强大基础的重视。它建立了一个基础，了解实践的各个领域与概念数据建模，并演示如何在同一概念的需求可以用不同的数据管理技术提供服务。过程包括更换操作数据库和数据仓库和非关系的数据管理基础设施用于分析关系的技术。该课程将帮助学生发展强大的技能，在使用SQL语言的数据库定义和数据操作。

本课程提供了投资的关键领域的基础知识。特别是，该课程将着重于投资组合理论，资产定价，股票估值，固定收益估值和风险，以及期权定价和策略。

课程强调金融理论的现代基础延伸的金融理念和工具的基本认识。它的发展应用财务分析，规划和估值技术解决经济问题的能力。相关管理者如何在地方管理资产的过程中覆盖问题，识别和评估未来的投资机会，并分析这些项目所需的资金来源和资金成本。主题中，包括在适当情况下与相关的战略，全局和技术问题的环境中呈现。

金融建模的重点是应用先进的高强技术在金融中最常见的建模问题。技能组扩大到包括的excel高级功能，包括TVM和统计功能，数组操作，文本和日期的用法，回归，条件，布尔操作符，数据表和随机数生成。随后的课程涵盖了应用程序（VBA）开发环境Visual Basic宏记录，以及自定义的子程序和功能建设。学会了所有的技术将被应用到这一天，包括财务报表预测，现值，资本成本和估值的最常见的财务建模问题。

本课程提供的材料和项目，将允许学生开发设计，机械进行详细的了解，并在风险管理衍生证券定价。一价定律的概念将被强调，包括工具和输入的应用程序（定量技术在ST 625开发的）必须重视衍生证券。该课程的数学要求主要是代数，但学生还需要依靠统计方法和一些积分。请注意，这不是一个调查过程。这是一个密集的介绍衍生证券定价和市场机制。

课程涵盖了先进的数学方法的应用，以解决金融复杂的问题。数学题目将包括计算方法，模拟方法，数值方法和随机过程。课程假定金融市场和工具的一种先进的理解，并将使用的软件如Matlab广泛用于一系列应用项目。

该课程将组织提供了一个专注于商业的角度上分析，重点对企业基本面分析的专业人士（包括企业的结构如何，功能区，核心业务流程和相关的性能指标和类型的业务决策）的值在组织分析（包括价值组织层面的观点，与分析管理和约束和分析的结果进行处理，如信息安全，隐私和道德），和分析的实践（理解和制定各职能不明确的业务问题业务领域，探索和可视化问题的相关数据，识别可操作的见解，并在不同的组织层次结果通信）。课程将有动手与真实世界的数据和分析应用程序的练习。

这个过程为学生提供简单和多元线性回归方法进行了深入的覆盖范围和，随着时间的许可证，介绍了时间序列数据的分析。简单和多元线性回归技术都包括在内，包括使用变换如方形和对数，相互作用的建模，以及如何从heteroscedasticy和多重所得手柄问题的。周围边远和有影响力的意见的问题也包括在内。艺术和建筑模型的科学演示了案件的帮助。然后自相关被认为是，和提供了一种介绍的时间序列的有马建模。该课程利用统计软件包如SAS，JMP，R或SPSS。